如何使用熊猫阅读文本数据？

Question

我的数据在文本文件中，数据格式如下所示。数字是类，课文是我的特色。第一行，即，5485是总行数。我想将类和特性分开，忽略第一行，即5485。怎么用熊猫来做呢？请帮帮我。

5485

1冠军产品公司批准股票分割冠军产品公司( inc .)表示，其董事会批准两人分拆一股普通股。

2计算机终端系统cpml完成销售计算机终端系统公司表示已完成其普通股和

1 cobanco公司cbco年净shr cts对dlrs净资产

Answer 1

我认为需要参数为read_csv的sep='|'用于一列Dataframe (需要分隔符值，它不在数据中)，而skiprows则需要省略第一行：

df = pd.read_csv(file, names=['data'], sep='|', skiprows=1)
print (df)
                                                data
0  1 champion products ch approves stock split ch...
1  2 computer terminal systems cpml completes sal...
2  1 cobanco inc cbco year net shr cts vs dlrs ne...

然后，将split列按第一个空格转到两者之间：

df[['class','features']] = df.pop('data').str.split(n=1, expand=True)
#convert column to numeric
df['class'] = df['class'].astype(int)
print (df)
  class                                           features
0     1  champion products ch approves stock split cham...
1     2  computer terminal systems cpml completes sale ...
2     1  cobanco inc cbco year net shr cts vs dlrs net ...

Answer 2

import pandas as pd
train = pd.read_csv("dataset.csv", header=0,delimiter=",", quoting=1)
num_reviews = train["columnTitleName"].size
for i in xrange(0, num_reviews): 
    dis =  train["columnTitleName"][i]
    print dis