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社区首页 >问答首页 >推荐的挖掘社交媒体数据并保存以供分析的方法

推荐的挖掘社交媒体数据并保存以供分析的方法
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Stack Overflow用户
提问于 2018-06-01 16:38:46
回答 1查看 167关注 0票数 0

如果这个问题有点含糊,我很抱歉。但我和我的一位朋友在一家媒体公司工作,我们现在有了不平凡的客户群。facebook和instagram提供的见解是有用的,但并不完美,因此我已经开始使用facebook在本地保存数据,这样我就可以进行更多的分析,并将其与其他来源结合起来。我在这方面没有多少经验,我也不确定是否已经有一些产品可以使不同类型的社交媒体数据更容易合并。在这个徒劳中,我正在寻找一些建议,在哪个软件中使用,使用什么数据库等。目前,我下载csv文件,然后把它们提升到jupyter,这不是很有效。我们希望更好地了解现有的客户群体,以及如何更好地适应这些特定群体。

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2018-06-01 16:51:47

你应该从你的商业问题开始:你想从中得到什么?也就是说,当你说分析的时候,你期望你的分析结果是什么行动?

有很多(从免费到真正昂贵的企业级)工具来帮助情感分析。您可能可以使用许多工具(如rapidminer、Python和R等)刮取/发出API调用,并进行文本分析。

在数据可视化方面,Tableau是最受欢迎的选择之一,Google正变得越来越好。

如果你有预算,你可以看看简单的测量,套间的影响,等等。

免责声明:我与上述任何工具或产品没有关联。

根据OP的评论补充道:,如果你在考虑Facebook上的付费广告,你可以利用广告平台(即Facebook的帮助页面)的类似于外观的受众,大多数广告平台允许你在转换页面上放置一个转换像素(例如,订单的谢谢页面等),该平台将使用其算法从其网络中找到更多这类人。

当然,缺点是广告平台算法是一个黑匣子,你必须依靠它来瞄准目标。

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/50647766

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