可视化地显示数据中的层次结构，并根据Python中的搜索条件筛选出路径。

Question

我在excel中有如下所示的数据，我希望以图形形式显示数据，显示层次结构。此外，当搜索条件(如子搜索)时，只需要显示从顶部到该节点的路径。我是Python的新手，我正在尝试学习使用python可视化层次结构数据。为此，我还检查了Python。有人能指引我正确的方向吗。数据：

   child  parent
1   2010    1000
7   2100    1000
5   2110    1000
3   3000    2110
2   3011    2010
4   3033    2100
0   3102    2010
6   3111    2110

输出：

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Answer 1

这个问题似乎包括两个部分:搜索和可视化。您提到的库似乎很适合这两个任务，但也许您正在寻找更轻量级的解决方案。

一种方法是结合墨维兹使用一些有限的自己的代码(它也有优秀的python绑定)。考虑到所分析的数据，会出现这样的情况：

from graphviz import Digraph

# child-parent pairs
data = [(2010, 1000), (2100, 1000), (2110, 1000),
        (3000, 2110), (3011, 2010), (3033, 2100),
        (3102, 2010), (3111, 2110)]

g = Digraph(format='svg')

for child, parent in data:
    g.edge(str(parent), str(child))

g.render('graph')

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还可以通过设置color属性突出显示节点和边缘。请注意，Graphviz只处理可视化。您必须编写自己的Node和/或Edge类来搜索路径。