如何使用单个滑块创建具有可滚动x轴的多个绘图

Question

我打算创建2-3个共享在一个共同的时间轴上，可以与单个滑块交互滚动。此外，有一个约束，在采样频率是不同的每个变量，但有相同的时间窗口。

x  - time
y1 - values sampled every 1 second
y2 - values sampled every 10 seconds
y3 - values sampled every 100 seconds 

我们怎么能这么做。

已经尝试过此示例代码

import matplotlib.pyplot as plt
from ipywidgets import interact
%matplotlib inline

def f(n):
    plt.plot([0,1,2],[0,1,n])
    plt.show()
interact(f,n=(0,10))

我想要类似的东西，唯一的变化是x和y轴数据是常量，滑块小部件用来滚动图的左、右(x轴)，在图形显示上有一个特定的时间窗口。

Answer 1

下面实现的片段。

1. 加载所有图表，并使用plt.xlim(min_x，max_x)操作具有滑块功能的xlim selection_range_slider = widgets.SelectionRangeSlider( options=options，index=index，description=‘时间滑块’，方位=‘水平’，layout={‘宽度’：‘1000 15’}，continuous_update=False ) #selection_range_slider def print_date_range(date_range)：打印(Date_range) plt.figure(num=None，figsize=(15，4)，dpi=80，facecolor='w'，edgecolor='k') min_x=date_range max_x=date_range1 ax1 = plt.subplot(311) plt.plot(Data_1.Timestamp，Data_1.value，'r') plt.setp(ax1.get_xticklabels()，fontsize=6，visible=False) plt.xlabel('Data_1') ax1.xaxis.set_label_coords(1.05，0.5) # share x only ax2 = plt.subplot(312，( sharex=ax1) plt.plot(Data_2.Timestamp，Data_2.value，'b') #使这些滴答标签看不见plt.setp(ax2.get_xticklabels()，visible=False) plt.xlabel('Data_2') ax2.xaxis.set_label_coords(1.05，0.5) # share x和y ax3 = plt.subplot(313，sharex=ax1) plt.plot(Data_3.Timestamp，Data_3.value，'g') ax3.xaxis.set_label_coords(1.05，0.5) #plt.xlim(0.01，5.0) plt.xlim(min_x，max_x) plt.show() #plt.xlabel('Data_3') widgets.interact( print_date_range，date_range=selection_range_slider )；

Answer 2

部分解决了该问题的交互性位。

随着滑块的移动，X轴可以滚动。

%matplotlib inline
from ipywidgets import interactive
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def f(m):
    plt.figure(2)
    x = np.linspace(-10, 10, num=1000)
    plt.plot(x,x)
    #plt.plot(x, m * x)
    plt.xlim(m+2, m-2)
    plt.show()

interactive(f, m=(-2.0, 2.0))