Pb:当我单击geom_bar栏时,尽管我正确地设置了aes调用中的级别,但这些条形仍会切换位置。下面是我能想到的最简单的例子。它所做的就是将alpha添加到单击栏下面的栏中。问题:单击条形图并看到它们切换的位置。
alpha是用“type”变量添加的,该变量在click事件的dat()中更新。如果我在geom_bar中禁用aes调用,问题就不会发生。如果我将alpha放在主aes()中而不是geom_bar的一个中,也不会发生这种情况。
reactiveVal dat()的类型不变,因此即使条形条切换位置,对于单击逻辑,它们也不会(您可以在同一个位置上点击两次测试:在第一个栏上将切换位置,而不是在第二个位置)。
library(shiny); library(tidyverse)
ui <- function() {
plotOutput(outputId = "bar",click = "click")
}
server <- function(input, output, session) {
dat <- reactiveVal(
tibble(value = 1:4,
name = c("a", "b", "a", "b"),
type = c("small", "small", "big", "big"),
cut_off = TRUE )
)
last_click <- reactiveVal(NULL)
observeEvent(input$click, {
if (!is.null(input$click)) last_click(input$click)
})
clicked_sample <- eventReactive(last_click(), {
if (is.null(last_click())) return(NULL)
click_x <- last_click()$x
splits <- seq(1/4, 1 - 1/4, 1/2)
sample_lvls <- dat()$name %>%
as_factor() %>%
levels()
clicked_sample_name <- sample_lvls[round(click_x)]
types <- dat()$type %>% unique() %>% sort()
x <- click_x - round(click_x) + 1/2
clicked_type <- types[which.min(abs(splits - x))]
dat() %>%
filter(type == clicked_type & name == clicked_sample_name)
}, ignoreNULL = FALSE)
observeEvent(clicked_sample(), {
dat(
dat() %>%
mutate(cut_off = if_else(
value >= clicked_sample()$value,
TRUE,
FALSE,
missing = FALSE)
)
)
})
output$bar <- renderPlot({
g <- ggplot(dat()) +
aes(x = name, y = value,
fill = factor(type,
levels = type %>%
as.character() %>%
unique() %>%
sort())) +
geom_bar(
aes(alpha = cut_off %>% factor(levels = c(FALSE, TRUE))),
position = "dodge",
stat = "identity"
) +
scale_alpha_discrete(guide = "none", drop = FALSE)
if (!is.null(clicked_sample()$value)) {
g + geom_hline(yintercept = clicked_sample()$value)
} else {
g
}
})
}
shinyApp(ui, server)发布于 2018-05-29 03:15:08
问题似乎是,由于是的,条形图开始是按组a和b中的值排序的,但是,当您单击栏时,截止变量的值将从所有TRUE变为TRUE和FALSE的混合体。这将导致图解试图按照截止值对组内的条形图进行排序,因为它是一个因素(具有真值的条形图总是切换到任何带FALSE的条形图的右边,而假条则返回到按值排序,所有这些值都在组a和b中)。为了避免这种情况发生,您可以在geom_bar中包含所有的aes,因此您的绘图函数如下所示:
g <- ggplot(dat()) +
geom_bar(
aes(x = name, y = value,
fill = factor(type,
levels = type %>%
as.character() %>%
unique() %>%
sort()),
alpha = cut_off %>% factor(levels = c(FALSE, TRUE))),
position = "dodge",
stat = "identity"
) +
scale_alpha_discrete(guide = "none", drop = FALSE)https://stackoverflow.com/questions/50570471
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