文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >问答首页 >Caffe2提取fc7特征

问Caffe2提取fc7特征
EN

Stack Overflow用户

提问于 2018-05-28 08:40:22

回答 1查看 75关注 0票数 1

最近，我尝试使用卷积神经网络(CNN)来提取图像的特征。我使用的模型是alexnet，框架是Caffe2和Python3.6.4。

问题是我想要提取FC7层的特性，它的维度应该是4096。

我如何处理这个问题？

回答已采纳

发布于 2019-04-02 11:24:38

您应该使用工作区的FetchBlob(blob_name)函数。在您的例子中(假设FC7输出的名称是'fc7')：

blob = workspace.FetchBlob('fc7')

现在，您可以轻松地打印输出形状：

print(blob.shape)

票数 1

页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/50562310

复制

相似问题

问Caffe2提取fc7特征EN