在熊猫中大写字符串列

Question

如何以最简单的方式替换多个版本？

这是我的数据：

No  Device
1   asus
2   Xiaomi
3   xiaomi
4   Asus
5   Samsung

我想做的是：

No  Device
1   Asus
2   Xiaomi
3   Xiaomi
4   Asus
5   Samsung

我所做的是：

f = {'xiaomi':'Xiaomi', 'asus':'Asus'}
df['Device'] = df['Device'].map(f)

但结果是：

No  Device
1   Asus
2   NaN
3   Xiaomi
4   NaN
5   NaN

Answer 1

你需要的不是映射而是replacing

df['Device'] = df['Device'].replace(f)

0       Asus
1     Xiaomi
2     Xiaomi
3       Asus
4    Samsung
Name: Device, dtype: object

​

Answer 2

为什么不直接和str.title一起去

df['Device'] = df.Device.str.title()  
df

   No   Device
0   1     Asus
1   2   Xiaomi
2   3   Xiaomi
3   4     Asus
4   5  Samsung

没有必要以这种方式进行任何映射或字典。

Answer 3

如果需要，添加fillna或combine_first，dictionary和map

df['Device'] = df['Device'].map(f).fillna(df['Device'])

或者：

df['Device'] = df['Device'].map(f).combine_first(df['Device'])

或者只使用str.capitalize，如果只需要大写大写字母：

print (df)
   No     Device
0   1  asus best
1   2     Xiaomi
2   3     xiaomi
3   4       Asus
4   5    Samsung

df['Device'] = df['Device'].str.capitalize()
print (df)
   No     Device
0   1  Asus best
1   2     Xiaomi
2   3     Xiaomi
3   4       Asus
4   5    Samsung