如何获得最后n行的标准差？

Question

我有一个装载在熊猫数据的OHLC csv。我在试着得到最后一排的性病。我在浏览df。以下是我迄今所做的工作：

df['std'] = np.zeros([len(df), 1])
for i, row in df.iterrows():
    df['std'][i] = df['Close'][-(i+ln):i].std()

编辑：

为了清楚起见，我需要每一行的最后n行的std。假设我的行索引是100，n是25。我需要75:100 std，并需要将此应用于每一行。这是我的解决方案，但我认为这是一条漫长的路：

for i, row in df.iterrows():
    if i > ln-2:
        end = -(clen-i)
        begin = end - ln
        df['std'][i] = df['Close'][begin:end].std()

Answer 1

您可以使用熊猫DataFrame rolling函数。在您的示例中，我不确定您想要的只是最后n行的std，还是在df['std']的第一行中，您希望拥有从( In )-th到df['Close']的第一行的std。

第二种选择可以这样做：

df['std'] = df['Close'].rolling(n).std()

Answer 2

我觉得这可能有用

df.tail(n).std()