Python中的响应面建模与优化:类似于R中的rsm？

Question

我想知道Python中是否有支持实验设计、响应面建模和优化的模块。R有许多库，比如rsm，它帮助您定义一个设计，然后使用响应面建模()方法将其演化成更接近最优的结果，并生成可视化。不过，既然我已经开始使用Python，我也想探索Python的本地可能性。

Answer 1

是的有。

1. 使用pyDOE进行实验设计；或使用序列号生成sobol序列
2. 响应面的Scikit-学习回归算法。对于多项式曲面，大多数响应面是普通的最小回归曲面。它们可以像演示的这里那样使用Python进行开发。

这里的优点是Python是完全免费的，并且有大量的示例可以在互联网上作为演示使用。

希望这能有所帮助。