给定一个三维体素网格,其中每个体素都是大小*大小(宽度*高度*长度)的一些整数大小和一条线通过在网格中的一些体素,有一个体面的有效的方法计算视线算法,以检测所有的体素,这条线通过?
算法约束:

发布于 2018-05-24 19:30:34
首先,Bresenham不太擅长视线:正如您的绘图所示,结果选择的单元格/体素将不允许源“看到”目标,因为所有这些锯齿状的边缘。
但是,如果您愿意在2d内考虑Bresenham对您的问题有好处,则很容易扩展到3d:给定一条从p0 ={x0、y0、z0}到p1 ={x1、y1、z1}的线,您可以运行2d Bresenham两次,从{x0,y0}到{x1,y1},从{x0,z0}到{x1,z1}。使用第一次运行时的x值和y值,第二次运行时使用z值。
或者,您也可以完全概括如下:
// adapted from https://en.wikipedia.org/wiki/Bresenham%27s_line_algorithm
// expects x to be the fastest-changing dimension; replace
// with fastest-changing dimension otherwise, and fix plot() accordingly
function line(float x0, float y0, float x1, float y1, float z1, float y1) {
float dx = x1 - x0;
float dy = y1 - y0;
float dz = z1 - z0;
float deltaErrorY := abs(dy / dx);
float deltaErrorZ := abs(dz / dx);
float errorY = 0;
float errorZ = 0;
int y = y0;
int z = z0;
for (int x = x0; x<x1; x++) {
plot(x,y,z);
errorY += deltaErrorY;
while (errorY >= 0.5) {
y += sign(dy);
errorY --;
}
errorZ += deltaErrorZ;
while (errorZ >= 0.5) {
z += sign(dz);
errorZ --;
}
}
}Brensenham背后的想法可以推广到任何维度:只需跟踪累积的错误,并在需要时跳转以控制错误。
https://stackoverflow.com/questions/50515388
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