我正在使用psych包进行因子分析。我希望指定潜在因素的标签,无论是在fa()对象中,还是在用fa.diagram()绘图时。
例如,关于玩具数据:
require(psych)
n <- 100
choices <- 1:5
df <- data.frame(a=sample(choices, replace=TRUE, size=n),
b=sample(choices, replace=TRUE, size=n),
c=sample(choices, replace=TRUE, size=n),
d=sample(choices, replace=TRUE, size=n))
model <- fa(df, nfactors=2, fm="pa", rotate="promax")
model
Factor Analysis using method = pa
Call: fa(r = df, nfactors = 2, rotate = "promax", fm = "pa")
Standardized loadings (pattern matrix) based upon correlation matrix
PA1 PA2 h2 u2 com
a 0.45 -0.49 0.47 0.53 2.0
b 0.22 0.36 0.17 0.83 1.6
c -0.02 0.20 0.04 0.96 1.0
d 0.66 0.07 0.43 0.57 1.0我希望将PA1和PA2更改为FactorA和FactorB,或者通过更改model对象本身,或者调整fa.diagram()输出中的标签。

fa.diagram有一个labels论点,但没有例子,而且我迄今为止所做的实验并没有取得什么成果。任何帮助都非常感谢!
发布于 2018-05-23 19:08:38
使用str(model),我找到了$loadings属性,fa.diagram()使用该属性来呈现关系图。修改colnames() of model$loadings起了作用。
colnames(model$loadings) <- c("FactorA", "FactorB")
fa.diagram(model)

https://stackoverflow.com/questions/50494693
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