计算数据帧的所有子集的系数

Question

我要分别计算数据帧中每个个体的权重和时间的相关系数。该数据框架由大约40人组成，每个人的观测量不超过10人。我已经能够分别计算单个人的系数，但不能让R一次就能计算出这个系数。

我的数据如下所示：

id <- c(rep(1, times = 10), rep(3, times = 10), rep(4, times = 10))
time <- c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
weight <- runif(30, min = 50, max = 100)
dataframe <- data.frame(id, time, weight)

我已经成功地使用这个函数计算了不同个体的系数：

coef(lm(weight~time, data = dataframe))[2]

我已经尝试过for-loops，aggregate和apply，但是我想不出如何一次计算所有个体的系数，并将输出存储为向量。

Answer 1

按id分割，然后循环并得到coef

sapply(split(dataframe, dataframe$id), function(i) coef(lm(weight ~ time, data = i))[2])
#     1.time      3.time      4.time 
# 1.48800159 -0.05921987 -2.57523482