用Lift-JSON解析嵌套JSON值

Question

Scala2.12试图使用Lift-JSON解析一个配置文件。我有以下myapp.json配置文件：

{
  "health" : {
    "checkPeriodSeconds" : 10,
    "metrics" : {
      "stores" : {
        "primary" : "INFLUX_DB",
        "fallback" : "IN_MEMORY"
      }
    }
  }
}

以及下面的MyAppConfig类：

case class MyAppConfig()

我的myapp.json将会发展，并且可能会变得非常大，里面有很多嵌套的JSON结构。我不希望必须为每个JSON对象创建Scala对象，然后在MyAppConfig中注入它，如下所示：

case class Stores(primary : String, fallback : String)
case class Metrics(stores : Stores)
case class Health(checkPeriodSeconds : Int, metrics : Metrics)
case class MyAppConfig(health : Health)

等等，原因是我将以"config对象扩展“结束，其中有几十个案例类，它们只满足从JSON到Scala的序列化。

而不是，我想使用Lift-JSON来读取myapp.json配置文件，然后让MyAppConfig只具有帮助函数，这些函数可以动态读取/解析JSON中的值：

import net.liftweb.json._

// Assume we instantiate MyAppConfig like so:
//
// val json = Source.fromFile(configFilePath)
// val myAppConfig : MyAppConfig = new MyAppConfig(json.mkString)
//
class MyAppConfig(json : String) {
  implicit val formats = DefaultFormats

  def primaryMetricsStore() : String = {
    // Parse "INFLUX_DB" value from health.metrics.stores.primary
  }

  def checkPeriodSeconds() : Int = {
    // Parse 10 value from health.checkPeriodSeconds
  }
}

通过这种方式，我可以挑选我想向我的应用程序公开(使其可读性)的吐露内容。我只是不了解Lift API文档是如何实现这一策略的，他们似乎都希望我继续创建大量的案例类。有什么想法吗？

Answer 1

从JSON提取数据时，Case类不是必需的。您可以根据需要查询已解析的树和转换数据。示例中的值可以提取如下：

import net.liftweb.json._

class MyAppConfig(json : String) {
  private implicit val formats = DefaultFormats

  private val parsed = parse(json)

  def primaryMetricsStore() : String = {
    (parsed \ "health" \ "metrics" \ "stores" \ "primary").extract[String]
  }

  def checkPeriodSeconds() : Int = {
    (parsed \ "health" \ "checkPeriodSeconds").extract[Int]
  }

}

原版医生提供了所有细节。