AWS -从AWS存储中传输和撤回大规模数据的最佳方法

Question

我有一个Ionic移动混合应用程序，它在中间使用AWS，比如API网关trigerring函数，用于简单的post、get请求。

我想在AWS上存储大型的jsons (大约5K项)，这样它们就可以轻松地被撤回并存储在应用程序的本地存储中。

为此，我计划创建一个ETL作业，将数据从我的服务器上传到AWS

AWS提供了很少像Redis、DynamoDB这样的服务，可以用于这种场景，但我对这种方法感到困惑。

我思考和阅读了很少的选择：

1. API网关-> DynamoDB
2. API网关-> lambda函数-> DynamoDB
3. API网关-> lambda函数-> Redis

我也读过关于S3和对线的文章，但我不确定它们是否合适。

请给我建议。

谢谢

Answer 1

如果我正确理解您的问题，您希望将来自服务器的JSON文件数据放入AWS，以便您的移动客户端(使用Lambda等).)能够更快地访问该数据

在这种情况下，AWS S3就足够了(前提是您知道将向客户端提供什么JSON文件，并且不必查看/查询它的内容)。它应该是这样的：

[ Server ] ==[Whatever]==> [ AWS S3 ]

[ AWS S3 ] <==[Lambda]==> [ Mobile client ]

无论如何，请看一下亚马逊的文件。也许同步能帮上忙

编辑:在阅读了您的评论后，我意识到您的意图是将当前在oracle DB上的数据放入基于AWS的基于JSON的DB中。在这种情况下，DynamoDB是最好的选择。您应该遵循@Haresh Chhelana的解决方案，并修改您的问题以使问题更加清楚。

如果在迁移到以DynamoDB为目标的DMS之前不需要高级数据转换，也可以利用DynamoDB

Answer 2

首先，Redis并不适合您的需求。在DynamoDB或Lambda中使用API将满足您的需求。

1. API网关-> DynamoDB：如果您只是尝试将JSON数据存储到没有JSON的DynamoDB中

2. API网关-> Lambda -> DynamoDB：在存储到DynamoDB之前，选择是否需要对JSON数据执行某些操作或修改。

建议：使用approach请求选择第一种方法(API -> DynamoDB)将JSON数据存储到DynamoDB中，并根据使用approach请求的查询检索JSON数据。

如何实现第一种方法遵循这个Amazon：https://aws.amazon.com/blogs/compute/using-amazon-api-gateway-as-a-proxy-for-dynamodb/