Django查询相对于原始SQL缓慢

Question

我使用matches.query.__format__('')打印Django查询将执行的原始SQL。

如果我在psql中直接执行该查询，则需要5-10‘s，而以下所述的Django查询在第一次执行时可以占用100’s。

丢失100 is非常多(必须运行第二个查询--即2x100 is-加上延迟，用户很容易注意到)。这是正常的吗？我是不是遗漏了什么？

def api(request):
    tag = request.GET.get('q', '')
    matches = Relationship.objects.filter(keyword=tag, count__gte=3).order_by('-count')[:30]

    print(matches.query.__format__('')) # get raw SQL query here

    start_time = time.time()
    print(matches) # lazy query executed here
    print("Time elapsed {0:0.1f}ms".format((time.time() - start_time) * 1000))

    mydict = serialize_matches(matches, tag)
    return JsonResponse(mydict)

更新：

谢谢你以下的提示。Django看起来很好，毕竟是数据库速度慢。我的一些psql查询非常快，因为结果已经被缓存。即使在重新启动psql时，似乎也存在一些缓存，这可能会混淆性能测试。

Answer 1

我发现Django很好，我的数据库很慢。有些psql查询之所以快速，只是因为结果缓存了。注意，即使在重新启动psql时，似乎也存在一些缓存。

因此，在测试数据库的性能时，请确保查询没有缓存。

没有必要在最后使用原始SQL查询，因为Django ORM在性能上似乎还不错。