如果这个意图在Rasa中没有被确认，该怎么办？

Question

我遵循了贾什蒂娜·彼得莱特提供的天气rasa聊天机器人，您可以找到GitHub存储库这里。然而，我的聊天机器人从未意识到我试图提供给他的意图，这必须是位置，而且我不知道如何处理这种情况，因为它在调用气象API时会产生错误，因此这个API是空的。

例如，我试着询问意大利的天气情况，但是，正如你所看到的，这里。它不承认意大利是一个意图，即使它是在data.json。

例如：

我们可以看到一个例子，他不知道他的意图

因此，当意图未被确认时，该怎么办？我们还应该把它保存到stories.md吗？

域文件的内容：

action_factory: null
action_names:
- utter_greet
- utter_goodbye
- utter_ask_location
- action_weather
actions:
- utter_greet
- utter_goodbye
- utter_ask_location
- actions.ActionWeather
config:
  store_entities_as_slots: true
entities:
- location
intents:
- greet
- goodbye
- inform
slots:
  location:
    initial_value: null
    type: rasa_core.slots.TextSlot
templates:
  utter_ask_location:
  - text: In what location?
  utter_goodbye:
  - text: Talk to you later.
  - text: Bye bye :(
  utter_greet:
  - text: Hello! How can I help?
topics: []

Rasa核心版本

(MoodbotEnv) mike@mike-thinks:~/Programing/Rasa_tutorial/moodbot4$ pip list :
...
rasa-core (0.9.0a3)
rasa-nlu (0.12.3)

Python版本：

(MoodbotEnv) mike@mike-thinks:~/Programing/Rasa_tutorial/moodbot4$ python -V 
Python 3.5.2

操作系统：

Linux 16.04

Answer 1

你必须有至少2-10个例子为每个意图，你有越多的训练例子，你有更好的。

我建议您使用Tensorflow、Spacy、CRF后端组合和5-10个示例，对我非常有用！将此用作您的config.yml。

pipeline:
- name: "intent_featurizer_count_vectors"
- name: "intent_classifier_tensorflow_embedding"
  batch_size: 64
  epochs: 1500
- name: "nlp_spacy"
- name: "tokenizer_spacy"
- name: "ner_crf"

这里是一个指南，如何构建之前的版本，所有您要做的事，在完成的tut，是改变配置文件，以切换到TF后端。

按照下面的一本书，使用RASA：构建一个基于前提的聊天机器人和python