Scala FoldLeft函数

Question

我有以下样本数据：

Day,JD,Month,Year,PRCP(in),SNOW(in),TAVE (F),TMAX (F),TMIN (F) 
1,335,12,1895,0,0,12,26,-2 
2,336,12,1895,0,0,-3,11,-16 
.
.
.

现在我需要计算最大TMAX的最热的一天，现在我已经用reduceBy计算了它，但是我想不出如何用foldBy实现它，下面的代码是：

    import scala.io.Source

case class TempData(day:Int , DayOfYear:Int , month:Int , year:Int ,
                    precip:Double , snow:Double , tave:Double, tmax:Double, tmin:Double)
object TempData {
 def main(args:Array[String]) : Unit = {
   val source = Source.fromFile("C:///DataResearch/SparkScala/MN212142_9392.csv.txt")
   val lines = source.getLines().drop(1)
   val data = lines.flatMap { line =>
     val p = line.split(",")
    TempData(p(0).toInt, p(1).toInt, p(2).toInt, p(4).toInt
         , p(5).toDouble, p(6).toDouble, p(7).toDouble, p(8).toDouble, p(9).toDouble))
   }.toArray
   source.close()
   
   val HottestDay = data.maxBy(_.tmax)
   println(s"Hot day 1 is $HottestDay")

   val HottestDay2 = data.reduceLeft((d1, d2) => if (d1.tmax >= d2.tmax) d1 else d2)
   println(s"Hot day 2 is $HottestDay2")

   val HottestDay3 = data.foldLeft(0.0,0.0).....
   println(s"Hot day 3 is $HottestDay3")

我不知道如何在其中使用foldBy函数。

Answer 1

foldLeft是一个更通用的reduceLeft (它不要求结果是集合类型的超级类型，如果没有什么可折叠的，它允许定义值)。我们可以像这样用reduceLeft来实现foldLeft：

def reduceLeft[B >: A](op: (B, A) => B): B = {
  if (data.isEmpty) throw new UnsupportedOperationException("empty collection")
  else this.tail.foldLeft(this.head)(op)
}

应用该转换，假设数据不是空的，因此可以进行转换。

data.reduceLeft((d1, d2) => if (d1.tmax >= d2.tmax) d1 else d2)

转到

data.tail.foldLeft(data.head) { (d1, d2) =>
  if (d1.tmax >= d2.tmax) d1
  else d2
}

如果数据大小为1，则data.tail为空，结果为data.head (这在很小程度上是最大的)。

Answer 2

也许你在找这样的东西

data.foldLeft(date(0))((a,b) => if(a.tmax >= b.tmax) a else b)