无法加载Resnet

Question

我试图将resnet34和resent50导入到Kaggle中，但没有成功。当我跑步时：

from keras.applications.resnet50 import ResNet50 as resnet50
resnet = ResNet50(weights='imagenet')
learn = ConvLearner.pretrained(resnet, data, precompute=True) 

它开始下载：‘下载：’https://download.pytorch.org/models/resnet34-333f7ec4.pth‘到/tmp/.tmp/模型/resnet34-333f7ec4.pth’

但是说“kernels.h5上的URL失败: None - Errno -2名称或服务不知道”

对于resnet34：

 arch=resnet34
 learn = ConvLearner.pretrained(arch, data, precompute=True) 

我得到: URLError：

其他人似乎在使用这些相同的行进行导入。

Answer 1

您会收到此错误，因为Kaggle内核(目前)没有互联网访问权限，因此您无法通过URL获取内容。

您可以将这些模型添加到内核中，方法是添加相关数据集(下面链接)，然后像从文件路径“./ path /name_of_dataset/name_of_ file”中读取其他文件一样读取它们。(当然，您应该用数据集的实际名称和所需的文件替换name_of_dataset和name_of_file。:)

• ResNet50数据集
• ResNet34数据集

希望这能帮上忙！