在numpy矩阵上调用Google云视觉API

Question

我使用Google文本检测API对图像执行OCR。

我发现当我使用opencv对图像进行预处理时，我的OCR结果要好得多。

我的问题是--我怎么能把我记忆中的图像上的Google云视觉API称为Numpy数组呢？Google的官方文档只显示vision api，该api接受磁盘中的图像作为输入。

我想避免不必要的磁盘写入。

Answer 1

向Google提供映像的一种方法是作为base64编码字符串。quickstart示例使用Python客户端API，它接受图像内容的字节流。

与编写文件不同，您可以将OpenCV图像img编码为字节字符串，您可以直接传递给Cloud：

image = types.Image(content=cv2.imencode('.jpg', img)[1].tostring())

Answer 2

当前支持的机制允许您使用：

• 可以包含图像数据的(GCS)文件
• 包含图像数据的本地文件。

或者，您可以直接使用REST对图像数据进行base64编码，并构造REST请求，如下所示：

发出Vision请求