如何在Tensorflow中获得运行日志丢失

Question

我正在一批一批地训练一个模型。培训的目标是尽量减少批处理日志丢失。当我测试模型时，也会使用批处理。为了提高精度和准确度，我可以使用tf.metrics.auc和tf.matrics.accuracy来获得运行精度和运行精度。但是，如何获得测试数据的日志丢失？

Answer 1

您可以通过调用M从任何度量tf.metrics.mean(M)获得运行的度量。

例如,

my_loss = tf.losses.log_loss(labels, predictions)
my_running_loss, update_op = tf.metrics.mean(my_loss)