模糊匹配与地理距离排序相结合的弹性搜索

Question

我有一个Elasticsearch查询，其中包括bool必须匹配的查询以及geo距离排序。我允许比赛中的模糊等级为1。我遇到的问题是，排序会导致匹配的文档分数被忽略，因此，如果模糊匹配在地理上更接近搜索位置，那么结果列表中就有可能出现几个模糊匹配。

是否有一种将模糊匹配与地理距离排序相结合的方法，使精确匹配仍然优先于距离较近的模糊匹配？或者-我是不是想错了，我需要采取不同的方法吗？

我考虑过的另一个选项是使用地理距离过滤器(5、10、25英里等)在不同的搜索半径波段执行多个查询，而不进行距离排序，并结合结果。如果可能的话，我想避免多次查询，因为这对于提前输入特性和性能是至关重要的。

目前，我的查询如下所示：

GET <myindex>/_search
{
  "from": 0, "size": 10,
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "searchName": {
              "query" : "my query",
              "operator" : "AND",
              "fuzziness" : "1",
              "fuzzy_transpositions" : true
            }
          }
        }
      ]
    }
  },
  "sort": [
    {
      "_geo_distance" : {
          "location" : [-93.26000213623047, 44.970001220703125],
          "order" : "asc",
          "unit" : "mi",
          "mode" : "min",
          "distance_type" : "arc"
      }
    }
  ]
}

Answer 1

我建议您按照_geo_distance 和 _score进行排序，_score排序排在前面。

"sort": [
    "_score",
    {
      "_geo_distance" : {
          "location" : [-93.26000213623047, 44.970001220703125],
          "order" : "asc",
          "unit" : "mi",
          "mode" : "min",
          "distance_type" : "arc"
      }
    }
  ]

在这种情况下，您将首先通过匹配排序，这将使完全匹配看起来更高，而对于相同的分数，您将排序的距离。