如何根据一栏(obj)将熊猫中的两行合并成一行。

Question

这是我的数据资料：

df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 6 entries, 0 to 5
Data columns (total 4 columns):
A_mean          6 non-null float64
time_range      6 non-null object
time_range_1    6 non-null object
B               6 non-null object
dtypes: float64(1), object(3)

这是df

df

index    A_mean    time_range    time_range_1    B
0       5.936667       07       08:00 - 08:59   1001
1       5.103241       08       08:00 - 08:59   1001
2       5.267687       09       09:00 - 09:59   1001

我试着把这两行合并起来：

index    A_mean    time_range    time_range_1    B
0       5.936667       07       08:00 - 08:59   1001
1       5.103241       08       08:00 - 08:59   1001

在一行中，所需的输出如下：

index    A_mean    time_range    time_range_1    B
0       5.519954       08       08:00 - 08:59   1001

** P/S:最重要的栏目是A_mean & time_range_1，B栏应该保持不变。

我尝试过.groupby，但是我得到了一个错误：

df2 = df.groupby('time_range_1')['A_mean'].apply(' '.join).reset_index()

TypeError: sequence item 0: expected str instance, numpy.float64 found

任何解决办法都将受到赞赏，但以“琵琶”的方式(熊猫)。

Answer 1

已经尝试了另一种方法来解决问题，但不是在一个代码中：

df2= df.groupby(df.time_range_1).mean().reset_index()
df2['B'] = '1001'

Output:
index    time_range_1    A_mean      B
0       08:00 - 08:59   5.519954    1001
1       09:00 - 09:59   5.267687    1001