构建和安装创建的R包的问题

Question

我已经创建了一个R包(还没有在CRAN上)，并将它发送给一个同事(作为一个.zip文件)。

不幸的是，如果没有R抛出一个错误，他们就无法正确构建/安装它。

收到的错误是：

Error: Command failed (1)
In addition: Warning message:
The following packages are referenced using Rcpp::depends attributes however    are not listed in the Depends, Imports or LinkingTo fields of the package     DESCRIPTION file: RcppProgress 

为了创建包，我在R v.3.4.3中使用了RcppArmadillo.package.skeleton()函数。

我为我自己工作，但不是为我的同事工作。

我建造/安装的方法是：

build("package name") # creates a .tar.gz file
install("package name")

只需将.tar.gz文件发送给我的同事并运行install()就行了吗？

以下是描述文件：

Package: HACSim
Type: Package
Title: Iterative simulation of species haplotype accumulation curves
Version: 1.0
Date: 2018-04-06
Author: Jarrett Phillips
Maintainer: Jarrett Phillips 
Description: Iterative simulation of species haplotype accumulation curves for assessment of sampling completeness
License: GPL (>= 3)
NeedsCompilation: Yes
Imports: ape (>= 5.0), 
     boot (>= 1.3-20), 
     investr (>= 1.4.0), 
     mgcv (>= 1.8-23), 
     pegas (>= 0.10), 
     Rcpp (>= 0.12.16), 
     scam (>= 1.2-2)
LinkingTo: Rcpp, 
           RcppArmadillo

和命名空间

useDynLib(HACSim, .registration=TRUE)
importFrom(Rcpp, evalCpp)
importFrom(ape, base.freq)
importFrom(ape, read.dna)
importFrom(boot, boot)
importFrom(boot, boot.ci)
importFrom(investr, predFit)
importFrom(MASS, mvrnorm) 
importFrom(mgcv, gam) 
importFrom(mgcv, gam.check)  
importFrom(mgcv, predict.gam)
importFrom(pegas, haplotype)
importFrom(rootSolve, uniroot.all)
importFrom(rootSolve, multiroot)
importFrom(scam, scam)
importFrom(scam, scam.check)
importFrom(scam, predict.scam)
exportPattern("^[[:alpha:]]+")

Answer 1

错误是

 The following packages are referenced using Rcpp::depends attributes \ 
 however are not listed in the Depends, Imports or LinkingTo fields of\ 
 the package DESCRIPTION file: RcppProgress

考虑到您现在发布的描述和名称空间，这似乎是合理的。

所以我要做的是：

1. 按照您的要求，使用框架生成器创建包。像你所需要的那样扩展。然后..。
2. 然后运行R CMD build mypackage
3. 运行R CME check mypackage_1.2.3.tar.gz

这应该给你一个明确的想法，你的来源是否在良好的状态。在那之后，你可以创建一个二进制或者压缩或者..。你的同事应该能利用。

编辑:当然，对于RcppProgress，您应该使用grep，而实际上您可能有一个未声明的依赖项。