我不知道为什么我们只有32大小的输出矢量,而LSTM 100呢?
我所困惑的是,如果我们只有32个字向量,如果进入LSTM,那么32个LSTM应该足够大来容纳它吗?
Model.add(Embedding(5000,32)
Model.add(LSTM(100)) 发布于 2018-05-12 10:39:46
这些都是你的模型的超参数,没有最好的方法来设置他们没有实验。在您的示例中,将单个单词嵌入维度32的向量可能就足够了,但是LSTM将处理其中的序列,并且可能需要更大的容量(即维度)来存储有关多个单词的信息。如果不知道目标或数据集,就很难对这些参数进行有条理的猜测。我们经常看过去的研究论文,解决类似的问题,看看他们使用了什么超参数,然后通过实验对它们进行调整。
https://stackoverflow.com/questions/50305252
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