如何分析并计算列中字符串发生的次数？

Question

我有一个python DataFrame，我想分析它。

columns=['User ID','Activity','Time Stamp','X-Axis','Y-Axis','Z-Axis']
input_data = pd.read_csv('walkingcupstairscdownstairs.txt',delimiter=',',names=columns)

输出如下：

​

​

Activity专栏中有几种活动，例如慢跑、跑步等，我想知道有多少次发生了慢跑或步行

Answer 1

试试value_counts

input_data.Activity.value_counts()

示例：

input_data = pd.DataFrame({'Activity': np.random.choice(['Jogging', 'walking'], 10), 
                           'x':np.random.randn(10)})

>>> input_data
  Activity         x
0  walking -0.318043
1  walking -0.590098
2  walking -0.146811
3  Jogging  0.530030
4  Jogging  0.292955
5  walking  0.872765
6  walking  1.028513
7  Jogging -1.465817
8  Jogging  0.981183
9  walking -2.780214

>>> input_data.Activity.value_counts()
walking    6
Jogging    4
Name: Activity, dtype: int64

Answer 2

尝试使用numpy的独特功能：

import numpy as np
np.unique(input_data['Activity'].values, return_counts=True)

Answer 3

使用input_data.Activity.value_counts()获取dataframe的活动列中的每个唯一值及其显示的总次数。

如果您想要更一般地描述唯一值、顶级值、出现值等的数量，可以使用input_data.describe()并查看活动列的结果。