如何在大熊猫中使用具有特定顺序的sort_index

Question

我想使用sort_index对value_counts()进行排序

我的df是这样的

   a
1 low
2 high
3 vhigh
...

我想对列a进行计数，并按低、地中海、高、高索引对它们进行排序。

df‘..value_count() 20高30低10伏高15

如果我添加sort_index，它将是这样的

高30低10 med 20 vhigh 15

这就是我想要的

低10 med 20高30 vhigh 15

Answer 1

考虑到这个问题，这必须是一个定制的排序问题-

   value  counts
0    med      20
1   high      30
2    low      10
3  vhigh      15

这是你做df时得到的value_counts()

将value字段定义为pd.Categorical，并定义顺序-

df['value'] = pd.Categorical(df['value'], ["low", "med", "high", "vhigh"])

那就做一种-

df.sort_values('value')

输出

   value  counts
2    low      10
0    med      20
1   high      30
3  vhigh      15