如何在带复选框小部件的循环中使用Bokeh悬停工具

Question

Python3.6

Bokeh 12.15

我尝试实现bokeh示例off.py，但是在一个for循环中使用了一个悬停工具和不同长度的数据。然而，当一条线被关闭时，它会关闭在它之后创建的任何行的工具尖端。例如，如果我关闭第1行，则禁用第2、3、4行工具提示，或者如果关闭第3行，则禁用第4行的工具提示。

我可以在这样的for循环中使用悬浮工具和复选框小部件吗？我见过这个多行示例，但是我的数据有不同的长度，我不想重采样，因为我想看看是否有坏的或丢失的数据。

码

from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import CheckboxGroup, CustomJS
from bokeh.models import ColumnDataSource
import pandas as pd
from bokeh.models import HoverTool

def create_plot(df_list):
    p = figure(x_axis_type = 'datetime')
    glyph_dict = {}
    labels = []
    active = []
    items = []
    names = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'
    callback_string = '{}.visible = {} in checkbox.active;'
    code_string = ''
    i = 0
    sources = []
    for df in df_list:
        legend = df.columns[0]
        series = df.iloc[:,0]
        labels.append(legend)
        x = series.index
        y = series.values
        source =ColumnDataSource(data = {'x':x,'y':y, 'date': [str(x) for x in x]})
        sources.append(source)
        line = p.line('x', 'y', source = sources[i])
        items.append((legend, [line]))
        name = names[i]
        line.name = name
        code_string += callback_string.format(name, str(i))
        glyph_dict.update({name:line})
        active.append(i)
        i+=1
    hover = HoverTool(tooltips=[('date', '@date'),('y', '@y')])
    p.add_tools(hover)
    checkbox = CheckboxGroup(labels=labels, active=active, width=200)
    glyph_dict.update({'checkbox':checkbox})
    checkbox.callback = CustomJS.from_coffeescript(args=glyph_dict, code=code_string)
    return checkbox, p

极小示例

import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta
from bokeh.layouts import row
from bokeh.plotting import show


df_list = []
start = datetime(2017, 4,1)
end = datetime(2017,5,1)
for i in range(1,5):
    date = pd.date_range(start, end, freq = '1w')
    shape = len(date)
    df = pd.DataFrame(index = date, data = np.random.randn(shape,1))
    name = 'df'+ str(i)
    df.columns = [name]
    end = end + timedelta(weeks = 1)
    df_list.append(df)


c,p = create_plot(df_list)
r=row([c,p])

show(r)

Answer 1

在这种情况下，您可能应该为每一行创建一个新的单独的悬停工具，方法是限制每个悬浮工具的renderers属性。因此，相对于您的代码，将悬浮工具创建移动到循环中，并让它每次设置renderers：

line = p.line('x', 'y', source = sources[i])
hover = HoverTool(tooltips=[('date', '@date'),('y', '@y')]
                  renderers=[line])
p.add_tools(hover)