使用purrr捕获mapply错误

Question

我正在掌握包purrr，以及如何使用它来捕捉代码的问题。当输出与mapply一起使用时，我似乎不理解它。下面我已经概述了一个工作示例，这是实现代码的正确方法吗？

x.good <- c(2, 2, 3, 3)
x.bad <- c(2, 2, "A", 3)
y <- c(2, 2, 3, 3)
mapply(sum, x.good, y) # works just fine
mapply(sum, x.bad, y)  # understandably makes R unhappy

# Define a new function
library(purrr)
safe_sum <- safely(sum, otherwise=NA_real_)

# apply it
res <- mapply(safe_sum, x.bad, y)

res
       2      2      A      3     
result NA     NA     NA     NA    
error  List,2 List,2 List,2 List,2

在教程中也使用了map函数，这里也需要这样做吗？

更新

运行map2似乎只返回错误？

map2(x.bad, y, safe_sum)
[[1]]
[[1]]$result
[1] NA

[[1]]$error
<simpleError in sum(..., na.rm = na.rm): invalid 'type' (character) of     argument>


[[2]]
[[2]]$result
[1] NA

[[2]]$error
<simpleError in sum(..., na.rm = na.rm): invalid 'type' (character) of argument>


[[3]]
[[3]]$result
[1] NA

[[3]]$error
<simpleError in sum(..., na.rm = na.rm): invalid 'type' (character) of argument>


[[4]]
[[4]]$result
[1] NA

[[4]]$error
<simpleError in sum(..., na.rm = na.rm): invalid 'type' (character) of argument>

Answer 1

您的x.bad是一个字符向量。这就是这个例子中的问题。如果您将x.bad更改为一个列表(在安全的示例中)，它将工作，因为只有"A“将被定义为字符，其余的将是数字。

x.bad <- list(2, 2, "A", 3)
y <- c(2, 2, 3, 3)

library(purrr)

safe_sum <- safely(sum, otherwise=NA_real_)
map2(x.bad, y, safe_sum)
[[1]]
[[1]]$result
[1] 4

[[1]]$error
NULL


[[2]]
[[2]]$result
[1] 4

[[2]]$error
NULL


[[3]]
[[3]]$result
[1] NA

[[3]]$error
<simpleError in sum(..., na.rm = na.rm): invalid 'type' (character) of argument>


[[4]]
[[4]]$result
[1] 6

[[4]]$error
NULL

今天，一个博客出现了，它以更多的细节为例。你可以找到它，这里。