使用StyleFrame的to_excel方法将多个python数据复制到excel中

Question

我有多个数据格式，df1，df2等等。每个数据文件包含不同数量的列和行。使用StyleFrame库，是否可以通过指定单元格位置，使用to_excel方法将所有数据逐一复制到excel文件中的单个工作表中？目前，我正在做的事情是：

将df1写入excel文件的Sheet1

writer = StyleFrame.ExcelWriter("filename")
sf1 = StyleFrame(df1)

#Perform formatting using apply_column_style, apply_headers_style etc.

sf1.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

将df2写入excel文件的Sheet1

writer = StyleFrame.ExcelWriter("filename")
sf2 = StyleFrame(df2)

#Perform formatting using apply_column_style, apply_headers_style etc.

sf2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')    #Incorrectly overwrites df1 data in the excel

writer.save()
writer.close()

但是，sf2.to_excel()方法覆盖excel中的df1数据。我想要的是复制从单元格位置开始的df1数据，比如"A2"，在Sheet1中，然后在sf2数据从位置开始，说"B31"，在同一个工作表中等等。

Answer 1

是。就像pandas.to_excel支持startrow和startcol参数一样，StyleFrame.to_excel也支持。

API与pandas的基本相同:您需要创建一个excel_writer对象，在两个样式框架上调用to_excel，然后调用excel_writer.save。

from StyleFrame import StyleFrame, Styler

sf1 = StyleFrame({'a': [1]}, Styler(bg_color='yellow'))
sf2 = StyleFrame({'b': [1]}, Styler(bg_color='blue'))

excel_writer = StyleFrame.ExcelWriter('test.xlsx')
sf1.to_excel(excel_writer)
sf2.to_excel(excel_writer, startcol=3, startrow=2)  # both are zero-based
excel_writer.save()

输出

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