根据每个主索引的最后二级索引选择所有行

Question

如果多索引数据具有不同数量的二级索引，那么如何为所有主要索引选择最后的二级索引？示例df：

              THill
Elm    Ply         
100000 1    0.22865
       2    0.22847
       3    0.33411
       4    0.33370
100001 1    0.22919
       2    0.22907
       3    0.33480
       4    0.33436
       5    0.22828
       6    0.22801

预期的结果将是：

Elm    THill
100000 0.33370 (from Ply=4)
100001 0.22801 (from Ply=6)

`

我可以选择一个给定的层，如df.xs(4，level=' Ply ')，但是如何选择所有最后的二级索引？

Answer 1

解决此问题的一个可能的解决方案是沿着索引的第二层分组并调用groupby.last。

df.groupby(level=0).last()

或者，您也可以以同样的方式使用tail (谢谢，温！)：

df.groupby(level=0).tail(1)