在AWS中部署bot实例

Question

我对AWS或bot的生产部署没有经验，所以我正在寻找一些关于最佳实践的建议。

该项目是一个简单的Twitter自动化机器人，编写成一个node.js应用程序。目前，我在AWS中使用Cloud9来托管它，但我觉得这可能不是最有效的方法。

我需要的是：

• 能够轻松地部署机器人/代码库。
• 多个实例，这样我就可以为每个用户部署一个新实例。
• 易于访问日志和更新。
• 使用情况报告。
• 能够为用户绑定到前端。

如果可能的话，我想使用AWS来熟悉这个平台，但是对于我可以合并一个简单的工作流的任何建议都是开放的。

当前部署新机器人的工作流程：

1. 创建Cloud9 EC2实例
2. 安装依赖关系
3. 从存储库克隆Git
4. 使用用户访问键编辑配置
5. 从控制台运行bot
6. 在后台运行

到目前为止，这是非常容易的，但我只是不知道它是否实用。谢谢你的建议！

Answer 1

考虑到机器人需要不断地运行(也就是说，它不能只是按需旋转几分钟，这就排除了AWS Lambda)，而且每个用户都需要自己的，我会尝试一下AWS ECS。

您的初始设置如下所示：

1. 首先，创建码头形象运行您的机器人，并将其加载到ECR或码头枢纽中。
2. 设置ECS。我建议您使用AWS法门，这样您就不必仅仅为了运行容器而管理VPC和EC2实例。你会想要创建任务定义使用你的bot码头形象。
3. 根据需要使用任务定义运行新任务。这可以通过AWS API、AWS SDK、AWS控制台等来完成。

更新机器人只需更新您的Docker映像和任务定义，然后重新启动任务，以便他们使用新的映像。

您也应该能够为您的ECS任务设置日志记录并使用CloudWatch进行监视/报警。

使用情况报告取决于您到底要报告什么。您可以从CloudWatch事件/度量中获得所需的所有信息，或者希望从容器中将数据发送到某种存储解决方案(RDS、DynamoDB、S3等)。

将前端绑定到机器人取决于机器人是如何设置的。例如，如果它们让REST服务器监听特定端口，那么如果它们运行在ECS上，就可以命中该端口。