基于Tensorflow的ML代理的Unity3D机器学习设置

Question

在过去的几个小时里，我一直试图让统一3D的ML-代理的机器学习设置启动并运行，但没有运气。

首先，我跟踪了这视频，该视频介绍了GitHub存储库中也概述的初始安装。

接下来，我继续讨论视频系列(这里)的第2部分，但是问题从4:48开始，在这里，我意识到教程使用的是v0.2，而我使用的是v0.3。

V0.3已经删除了视频中显示的PPO.ipynb文件。一切都是通过learn.py文件完成的。

然后，我决定试着遵循正式的联合安装指南：

https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents/blob/master/docs/Getting-Started-with-Balance-Ball.md

并参加了PPO部门的培训，但我还没有解决。

问题出现在这里：文档声明：

总之，转到命令行，输入ml目录并键入： python3 python/learn.py --run-id= -train 注意:如果您正在使用Anaconda，请不要忘记首先激活ml代理环境。

我试着逃跑

python跑-id=球-训练

不过，当局向我发出的警告如下：

文件"learn.py"，第9行，从unitytrainers.trainer_controller导入TrainerController文件第1行，从.buffer导入*

我已经尝试了很长一段时间来解决这个错误消息。文件learn.py似乎确实被找到了，但不知怎么没有被正确地解释？

learn.py前9行

# # Unity ML Agents
# ## ML-Agent Learning

import logging

import os
from docopt import docopt

from unitytrainers.trainer_controller import TrainerController

任何关于我如何解决这个问题的指导都将不胜感激。会乐意在需要时提供更多的信息。上面提到的步骤应该复制我正在经历的问题。

Answer 1

我不完全确定我是否解决了同样的问题。但是在我错误的某个地方，它也告诉我关于learn.py中的第9行。

尽管如此，我还是找到了这个https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/18503，所以我所做的就是通过执行以下命令来安装tensorflow版本1.5：

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu==1.5

之后，它确实通过了无错误的训练和良好的工作。