在下面的示例中,我将最大和核心池大小设置为1。但是没有处理任何消息。当我启用调试日志时,我能够看到从SQS中提取的消息,但我猜它没有被处理/删除。但是,当我将核心和最大池大小增加到2时,消息似乎会被处理。
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我相信Spring可能会为接收者分配一个线程,用于从队列中读取数据,因此它无法将线程分配给正在处理消息的侦听器。当我将核心池大小增加到2时,我看到消息正在从队列中读取。当我添加另一个侦听器(对于死信队列)时,我遇到了同样的问题--2个线程不够,因为消息没有被处理。当我将核心池大小增加到3时,它开始处理消息。在本例中,我假设分配了一个线程来读取队列中的消息,每个线程分配了两个侦听器。
@Configuration
public class SqsListenerConfiguration {
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "aws.configuration")
public ClientConfiguration clientConfiguration() {
return new ClientConfiguration();
}
@Bean
@Primary
public AWSCredentialsProvider awsCredentialsProvider() {
ProfileCredentialsProvider credentialsProvider = new ProfileCredentialsProvider("credential");
try {
credentialsProvider.getCredentials();
System.out.println(credentialsProvider.getCredentials().getAWSAccessKeyId());
System.out.println(credentialsProvider.getCredentials().getAWSSecretKey());
} catch (Exception e) {
throw new AmazonClientException(
"Cannot load the credentials from the credential profiles file. " +
"Please make sure that your credentials file is at the correct " +
"location (~/.aws/credentials), and is in valid format.",
e);
}
return credentialsProvider;
}
@Bean
@Primary
public AmazonSQSAsync amazonSQSAsync() {
return AmazonSQSAsyncClientBuilder.standard().
withCredentials(awsCredentialsProvider()).
withClientConfiguration(clientConfiguration()).
build();
}
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "aws.queue")
public SimpleMessageListenerContainer simpleMessageListenerContainer(AmazonSQSAsync amazonSQSAsync) {
SimpleMessageListenerContainer simpleMessageListenerContainer = new SimpleMessageListenerContainer();
simpleMessageListenerContainer.setAmazonSqs(amazonSQSAsync);
simpleMessageListenerContainer.setMessageHandler(queueMessageHandler());
simpleMessageListenerContainer.setMaxNumberOfMessages(10);
simpleMessageListenerContainer.setTaskExecutor(threadPoolTaskExecutor());
return simpleMessageListenerContainer;
}
@Bean
public QueueMessageHandler queueMessageHandler() {
QueueMessageHandlerFactory queueMessageHandlerFactory = new QueueMessageHandlerFactory();
queueMessageHandlerFactory.setAmazonSqs(amazonSQSAsync());
QueueMessageHandler queueMessageHandler = queueMessageHandlerFactory.createQueueMessageHandler();
return queueMessageHandler;
}
@Bean
public ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor() {
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
executor.setCorePoolSize(1);
executor.setMaxPoolSize(1);
executor.setThreadNamePrefix("oaoQueueExecutor");
executor.initialize();
return executor;
}
@Bean
public QueueMessagingTemplate messagingTemplate(@Autowired AmazonSQSAsync amazonSQSAsync) {
return new QueueMessagingTemplate(amazonSQSAsync);
}
}侦听器Config
@SqsListener(value = "${oao.sqs.url}", deletionPolicy = SqsMessageDeletionPolicy.ON_SUCCESS)
public void onMessage(String serviceData, @Header("MessageId") String messageId, @Header("ApproximateFirstReceiveTimestamp") String approximateFirstReceiveTimestamp) {
System.out.println(" Data = " + serviceData + " MessageId = " + messageId);
repository.execute(serviceData);
}发布于 2018-04-30 15:04:22
通过相同的设置corePoolSize和maximumPoolSize,您可以创建一个fixed-size thread pool。对规则的一个非常好的解释被记录为这里。
设置maxPoolSize隐式允许删除任务。但是,默认的队列容量是Integer.MAX_VALUE,实际上它是无穷大的。
值得注意的是,ThreadPoolTaskExecutor在下面使用了一个ThreadPoolExecutor,它有一种不寻常的排队方法,用医生们来描述。
如果
corePoolSize或更多线程正在运行,执行器总是更喜欢排队请求,而不是添加新线程。
这意味着,只有当队列已满时,maxPoolSize才是相关的,否则线程的数量将永远不会超过corePoolSize。例如,如果我们向线程池提交从未完成的任务:
corePoolSize提交将启动一个新线程,每个线程;maxPoolSize;队列-读取文档
任何BlockingQueue都可以用于传输和保存提交的任务。使用此队列与池大小进行交互:
Unbounded queues。使用无界队列(例如,没有预定义容量的LinkedBlockingQueue)将导致新任务在所有corePoolSize线程都繁忙的情况下排队。因此,将只创建corePoolSize线程。(因此,maximumPoolSize的值没有任何影响。)
corePoolSize,则创建一个新线程来运行新任务。corePoolSize,则将任务放入队列。maxPoolSize,则创建一个新线程以在其中运行任务。maxPoolSize,则拒绝该任务。https://stackoverflow.com/questions/50070384
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