优化neo4j密码导入查询

Question

我在C#中使用Neo4j.Driver.V1创建了一个应用程序，该应用程序从CSV读取并写入neo4j图形数据库。

我的csv有1000张唱片。每个记录被分割成5个节点，它们之间有关系。

整个过程需要1分11秒(包括构建查询所需的逻辑时间为1秒)。

考虑到他们将上传数以百万计的记录，这太过分了。

以下是我的疑问：

MERGE 
    (accountd71d278a8eeb468f9e4517ac1e007fe5:Account 
        { 
            number: '952'
        } )         
ON CREATE 
    SET accountd71d278a8eeb468f9e4517ac1e007fe5 += 
    { 
        number: '952', 
        balanceType: 2, 
        accountType: 2, 
        openDate: apoc.date.parse('7/9/2015', 'ms', 'm/d/YYYY')
    }

MERGE (account13aa03cd1b6d449e88a3e5e5a22353da:Account 
    { 
        number: '198'
    } ) 
ON CREATE 
    SET account13aa03cd1b6d449e88a3e5e5a22353da += 
    { 
        number: '198'
    } 

MERGE (transactionba1459c4f7854157be237e7365497fcf:Transaction 
    { 
        number: '1'
    } ) 

ON CREATE 
    SET transactionba1459c4f7854157be237e7365497fcf += 
    { 
        number: '1', 
        amount: 3717.81, 
        type: 2, 
        date: apoc.date.parse('2016-05-27', 'ms', 'YYYY-mm-dd')
    }  

MERGE (bank3679799504f54bed9f079848be9c6eff:Bank 
    { 
        code: 'MMBC'
    } ) 
ON CREATE 
    SET bank3679799504f54bed9f079848be9c6eff += 
    { 
        code: 'MMBC', 
        country: 'Mongolia'
    }  

MERGE (bank522b6b6ed04d40bd9d87d4ecc36fbde2:Bank 
    { 
        code: 'VALL'
    } ) 
ON CREATE 
    SET bank522b6b6ed04d40bd9d87d4ecc36fbde2 += 
    { 
        code: 'VALL', 
        country: 'Mongolia'
    }  

MERGE (accountd71d278a8eeb468f9e4517ac1e007fe5)-[:credits]->(transactionba1459c4f7854157be237e7365497fcf) 
MERGE (accountd71d278a8eeb468f9e4517ac1e007fe5)-[:residesWith]->(bank3679799504f54bed9f079848be9c6eff) 
MERGE (transactionba1459c4f7854157be237e7365497fcf)-[:debits]->(account13aa03cd1b6d449e88a3e5e5a22353da) 
MERGE (account13aa03cd1b6d449e88a3e5e5a22353da)-[:residesWith]->(bank522b6b6ed04d40bd9d87d4ecc36fbde2)

有什么办法可以减少我的查询时间吗？

在提出任何想法之前，以下是我已经尝试过的：

1. 用GUID删除长名称
2. 删除apoc数据解析的使用
3. 考虑使用来自csv内置功能的导入，但db位于另一台服务器上。
4. 组合多个记录查询(并导致2次性能最好)
5. 创建的约束

提前感谢！

K

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Answer 1

这是优化流程的要点列表：

• 使用查询参数：您的所有查询数据都应该是一个参数。如果这样做，Neo4j将不会每次查询计划器都重新计算。
• 批处理您的查询：我认为您对CSV的每一行执行一个事务。尝试限制您的查询( 1000行的一个事务应该可以，但是如果CSV将增长，您将真正需要更多的事务)
• 每个节点创建一个查询/关系创建，而不是执行一个大查询，对于关系使用MATCH MATCH MERGE模式(您有约束，所以它将是快速的)