尝试使用.loc[row_indexer，col_indexer] = value

Question

使用python时，出现了一些问题。

 resource1   #"dataframe"

和,

resource1.loc[(resource1["code"] == ""), "code"] = "nocode"

那么，错误消息就在这里。

~/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexing.py:537: SettingWithCopyWarning:一个值试图在来自DataFrame的片的副本上设置。尝试使用.locrow_indexer，col_indexer = value，请参阅文档中的警告：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy self.objitem =s

密码怎么了？

Answer 1

如果您从另一个源创建了resource1，例如：

# original DattaFrame
resource = pd.DataFrame({'code':['aaa', "", 'bb', 'nbn']})
# new DataFrame 
resource1 = resource[resource['code'].str.len()<3]

您将收到警告消息(但resource1已被修改)。原因可能是resource1是作为资源筛选器创建的，并且不清楚它是返回复制还是返回视图--这是对资源的引用，而不是新变量(有关更多细节，请参见此链接 )。为了避免这种情况，您可以使用深度复制函数。

import copy
resource1 = copy.deepcopy(resource[resource['code'].str.len()<3])

这可以安全地使用过滤过的数据和代码创建全新的DataFrame。

resource1.loc[(resource1["code"] == ""), "code"] = "nocode"

会在没有警告的情况下工作。

或者您可以禁用链式赋值以达到相同的目的(但是警告不仅仅是指定的，所以仔细考虑一下.)

pandas.options.mode.chained_assignment = None