R中矩阵的非随机赋值

Question

R命令

matrix(sample(1:9), nrow = 3, ncol = 3)

产生

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    4    6    2
[2,]    9    1    8
[3,]    5    3    7

值被随机放置在矩阵位置中。

如何容易地生成以下矩阵(这是上面的简单重排)？

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    2    3
[2,]    4    5    6
[3,]    7    8    9

也就是说，通常情况下，产生一个矩阵，其中小值倾向于接近其他小值，而大值趋向于接近其他大值。

换句话说，我想说明矩阵中值之间的空间自相关性。也许可以通过指定相关系数来表示关系的整体强度。

Answer 1

我们可以做一个sort，然后构造一个matrix

matrix(sort(m1), 3, 3, byrow = TRUE)

或者我们可以

m1[] <- sort(m1)
t(m1)

Answer 2

如果您需要的是在这个矩阵中“传播”一个数字向量(或其他什么)，您可以这样做：

> matrix((1:9), nrow = 3, ncol = 3)
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    4    7
[2,]    2    5    8
[3,]    3    6    9
> matrix((1:9), nrow = 3, ncol = 3,byrow = T)
     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    2    3
[2,]    4    5    6
[3,]    7    8    9

或任意数字：

> vec <- c(12,17,-6,0.4,1,1,1,5,0)
> matrix(vec, nrow = 3, ncol = 3,byrow = T)
     [,1] [,2] [,3]
[1,] 12.0   17   -6
[2,]  0.4    1    1
[3,]  1.0    5    0