熊猫.to_csv(fileName，quoting=csv.QUOTE_NONE ERRORTypeError: to_csv() )得到了一个意想不到的关键字参数‘引用’

Question

试图使用熊猫为csv编写一个数据框架，并删除连接值所产生的引号。翻译不接受引用的论点。

错误

TypeError: to_csv()得到了一个意外的关键字参数‘引用’

代码

串连产生双重报价的价值：

df['NAME'] = df[['Last', 'First']].apply(lambda x: ", ".join(x), axis =1)

df2 = df[['NAME']].copy()

df2.stack().reset_index(level=0, drop=True).to_csv(_testFileout, quoting=csv.QUOTE_NONE)

输出(不引用参数)：

2,"LAST, FIRST" 

期望产出：

2,LAST, FIRST

写进档案

版本：

PYTHON 3.6.4

熊猫0.22.0

已完成代码

将熊猫作为pd导入

_testFile = 'G:\SOMEFILEPATH.csv‘

_testFileout = 'G:\ANOTHERPATH.txt‘

df = pd.read_csv(_testFile，编码=‘utf-8’)

df'1‘= '*’

df'2‘= df['Last'，'First'].apply(lambda："，".join(x)，axis =1“)

df'45‘=df’‘userid’

df'50‘= '2’

df'75‘= '1’

df'150‘=df’‘First’+‘.’+df‘last’+‘@xxx.com’

df'2401‘=“文档成像”

df'2402‘=df’‘userid’

df'2403‘= 'imagelater’

df'2405‘=’是‘

df'20700‘= '201’

df'20701‘= '000’+df‘’employeeID‘..astype(Str)

df2 = df['1'，'2'，'45'，'50'，'75'，'150'，'2401'，'2402'，'2403'，'2405'，'20700'，'20701'].copy()

.reset_index(level=0，drop=True).to_csv(_testFile，quoting=csv.QUOTE_NONE)

新代码

( df2.stack().reset_index(level=0，drop=True).to_frame().to_csv(_testFileout，quoting=3，escapechar="\r")

Answer 1

简单索引上的stack (即不是MultiIndex)生成一个系列，而不是一个DataFrame。如果这里是这样的，那么您所调用的是Series to_csv而不是DataFrame one，它没有quoting参数。

如果您需要一个DataFrame (如果您确实需要使用quoting，只需调用to_frame并使用escapechar

df2.stack().reset_index(level=0, drop=True).to_frame().to_csv(filename, escapechar='\\', quoting=csv.QUOTE_NONE)