对连在一起的熊猫数据进行分类

Question

我想把两只熊猫连在一起，A和B，然后再用'geohash'和'timestamp'两列对它们进行排序。

A
    geohash  timestamp
0   a2a      15
1   b3a      14

B
    geohash  timestamp
0   a2b      15
1   b3b      14

之后

AB = pd.concat([A,B],ignore_index=True)
AB.sort_values(['geohash','timestamp'])

我希望

AB
    geohash  timestamp
0   a2a      15
1   a2b      15
2   b3a      14
3   b3b      14

但我得到

AB
    geohash  timestamp
0   a2a      15
1   b3a      14
2   a2b      14
3   b3b      15

为什么熊猫不把所有的数据整理成AB

Answer 1

sort_values不会发生在适当的位置。所以当你跑步时：

AB.sort_values(['geohash','timestamp'])

它不是更新AB，而是返回一个副本。

AB.sort_values(['geohash','timestamp'], inplace=True)

将更新AB

或者，您可以将已排序的数据分配给一个新变量。

AB_sorted = AB.sort_values(['geohash','timestamp'])
AB_sorted 

geohash timestamp
0   a2a 15
2   a2b 15
1   b3a 14
3   b3b 15