如何使用MATLAB AutoEncoder刻度数据？

Question

我在AutroEcnoder的文档中发现：

指示符以重新表示输入数据，指定为由'ScaleData‘和true或false组成的逗号分隔对。 自动编码器试图在输出时复制它们的输入。为了使其成为可能，输入数据的范围必须与解码器的传输函数的范围相匹配。在训练自动编码器时，trainAutoencoder会自动缩放训练数据到这个范围。如果在训练自动编码器时对数据进行缩放，则预测、编码和解码方法也会缩放数据。

MATLAB是怎么做到的？当我运行这样一个模型时：

hiddenSize1 = 1;
autoenc1 = trainAutoencoder(tdata, hiddenSize1, 'UseGPU',true);
factor_1 = encode(autoenc1, tdata);

我发现factor_1的平均值不是0，标准的预测不是1，那么标准化数据的程序是什么呢？

Answer 1

[x,t] = wine_dataset;

autoenc = trainAutoencoder(x, 10, 'EncoderTransferFunction', 'logsig', 'ScaleData', true);

encoded_data1 = encode(autoenc, x);

x_scaled = (x-min(x,[],2))./(max(x,[],2)-min(x,[],2));

encoded_data2 = logsig(autoenc.EncoderWeights * x_scaled + autoenc.EncoderBiases);