Statsmodel的Poisson和GLM与Poisson族有什么区别？

Question

对于Statsmodels (导入为sm)，我不知道

sm.Poisson(Y，X)

vs

sm.GLM(Y，X，family=sm.families.Poisson())

另外，另一个奇怪的地方是，对于前者，我必须使用fit_regularize，而对于后者，如果我尝试使用fit_regularize，那么当我试图得到一个摘要时，就不会得到任何结果。

Answer 1

与sm.Poisson不同，GLM支持许多不同类型的回归家族。

这两者似乎是同一件事的不同实现，有不同的选项。例如，freq_weights只支持GLM泊松。

GLM上缺少的带有summary()的fit_regularize似乎是未实现的，或者是一个bug。如果总结很重要，sm.Poisson支持它，或者GLM用稍微不同的fit_regularized(refit=True)选项来支持它。