手动创建颜色图

Question

我正在用散点图来绘制一个热图。我使用Greys彩色地图将密集区域显示为黑色，而光线区域显示为白色。因此，具有较多xy点的区域是黑色的，而xy值较少的区域是白色的。

这很好，但是对于这个应用程序来说，没有数据的区域太白了。因为我在地图上显示了背景数据，如果地图太白，很难看到这些数据。

因此，我试图创建一个彩色地图，黑白之间的对比并不是很好。我想把它放在黑色和浅灰色之间。

初始代码如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import random

x = [random.randrange(1,101,1) for _ in range (10)]
y = [random.randrange(1,101,1) for _ in range (10)]

fig, ax1 = plt.subplots()
ax1.grid(False)

data1,x,y,p = plt.hist2d(x,y, bins = 10, range = np.array([(0,80), (0,80)]))
ax1.imshow(data1, interpolation = 'gaussian', origin = 'lower', extent = [0,100,0,100], cmap = 'Greys')

​

​

没有xy数据的区域是非常白的，在这些区域中显示的任何东西都很难看到。所以我进口了我自己的彩色地图，最轻的颜色是灰色。

cmap = matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap.from_list("", ["gainsboro","lightgrey","lightgrey","silver","silver","darkgray","darkgray","gray","gray","dimgray","dimgray","black","black"])

这没问题，但我想要从黑色到浅灰色的更大的对比。具体来说，我想把它变成浅灰色。没有数据的区域(将是白色的)太暗。它只会从灰色变成黑色。

​

​

有没有另一种方法来创建一个颜色地图，在颜色上有更大的对比度，而不是完全变成白色。我知道这听起来很模糊，但我希望它能从黑色变成很浅的灰色。有没有一种手动播放对比的方法？

Answer 1

还可以使用相同的方法使用起始颜色和结束颜色创建颜色映射。因此，可以使用LinearSegmentedColormap.from_list()方法创建从浅灰到黑色的颜色图。

从一个颜色序列制作一个线性的分段彩色地图，从val=0的颜色到val=1的颜色-1。n是rgb量化级别的数目。

因此，颜色图可以这样定义：

cmap = clr.LinearSegmentedColormap.from_list('custom greys', [(.9,.9,.9),(0,0,0)], N=256)

颜色极值在rgb元组中，其中(1,1,1)是白色，(0，0，0，0)是黑色。