将日Int64转换为日期

Question

我需要将以下数据(天)转换为物理日期。(days=0)这是基准年01/01/1960。你能帮我把天列(从01/01/1960)转换成日期吗？

df=pd.DataFrame([-730,-640,-549,457,-365,275,-184,-92,0,91,182,274,366],columns=['days'])
df['base_year']=datetime.date(1960,1,1)

Answer 1

回想起来，MaxU的答案更好。下面的内容对于旧版本的Pandas可能是有用的。

有几种方法可以做到这一点。一种是使用datetime.timedelta和列表理解：

from datetime import timedelta
import pandas as pd

>>> [pd.to_datetime('01/01/1960') + timedelta(d) for d in [-730,-640,-549,457,-365,275,-184,-92,0,91,182,274,366]]
[Timestamp('1958-01-01 00:00:00'),
 Timestamp('1958-04-01 00:00:00'),
 Timestamp('1958-07-01 00:00:00'),
 Timestamp('1961-04-02 00:00:00'),
 Timestamp('1959-01-01 00:00:00'),
 Timestamp('1960-10-02 00:00:00'),
 Timestamp('1959-07-01 00:00:00'),
 Timestamp('1959-10-01 00:00:00'),
 Timestamp('1960-01-01 00:00:00'),
 Timestamp('1960-04-01 00:00:00'),
 Timestamp('1960-07-01 00:00:00'),
 Timestamp('1960-10-01 00:00:00'),
 Timestamp('1961-01-01 00:00:00')]

所以你可以用

>>> DataFrame([pd.to_datetime('01/01/1960') + timedelta(d) for d in [-730,-640,-549,457,-365,275,-184,-92,0,91,182,274,366]],columns=['days'])
    days
0   1958-01-01
1   1958-04-01
2   1958-07-01
3   1961-04-02
4   1959-01-01
5   1960-10-02
6   1959-07-01
7   1959-10-01
8   1960-01-01
9   1960-04-01
10  1960-07-01
11  1960-10-01
12  1961-01-01

Answer 2

您可以使用相对较新的特性(在Pandas0.20.0中添加)- origin of pd.to_datetime()

In [44]: df['date'] = pd.to_datetime(df['days'], origin='1960-01-01', unit='D')

In [45]: df
Out[45]:
    days       date
0   -730 1958-01-01
1   -640 1958-04-01
2   -549 1958-07-01
3    457 1961-04-02
4   -365 1959-01-01
5    275 1960-10-02
6   -184 1959-07-01
7    -92 1959-10-01
8      0 1960-01-01
9     91 1960-04-01
10   182 1960-07-01
11   274 1960-10-01
12   366 1961-01-01

来自文档

原点：标量，默认为‘unix’ 定义参考日期。自此参考日期起，数值将被解析为单位数(按单位定义)。 如果“unix”(或POSIX)时间；原点设置为1970-01-01。如果“朱利安”，单位必须是‘D’，起源被设置为朱利安日历的开始。 朱利安第0天被指定为1月中午开始的一天。 公元前14713年。如果时间戳可转换，则原点设置为由原产地标识的时间戳。