sess.run(层)返回什么？

Question

我试着四处寻找，但奇怪的是，我找不到类似的东西。

假设我有几个完全连接的层：

fc_1 = tf.contrib.layers.fully_connected(fc_input, 100)
fc_2 = tf.contrib.layers.fully_connected(fc_1, 10)
fc_3 = tf.contrib.layers.fully_connected(fc_2, 1)

当我用sess.run(...)运行这些数据时，我会得到一个张量。

这个张量是什么？是重量吗？梯度？对于我们给出的所有类型的层，sess.run会返回它吗？

Answer 1

全连通层是将输入张量转换为输出张量的数学运算.输出张量包含层的激活函数返回的值，该函数操作层输入张量中的加权值之和。

当您执行sess.run(fc_3)时，TensorFlow对这三个层执行转换，并给出第三个层产生的输出张量。