numpy float vs decimal.Decimal()

Question

我的问题是关于标准浮体python类型与decimal.Decimal()的用法。我试图通过API公开一个本地python包。Django rest框架中的序列化过程返回Decimal类型，因为内置的字段DecimalField能够执行基本验证。

如果我将内部函数应用于小数的numpy数组，它就会失败。然而，如果我第一次将它们转换为浮动，一切都会像一种魅力一样运作。因此，问题是:使用某些numpy功能的函数使用Decimal类型不是很节省吗？如果您最终想要调用某些numpy特性，那么在django中执行验证的标准是什么？如果Decimal不是numpy的选择，那么基本上可以忘记DecimalField在Django中进行验证。

Answer 1

十进制比浮子精确得多。如果希望看到差异，请打开Python并尝试：

>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal(0.3)
Decimal('0.299999999999999988897769753748434595763683319091796875')
>>> Decimal('0.3')
Decimal('0.3')
>>> 

第一个是从浮点数创建的十进制，另一个是由字符串创建的。正如你所看到的，浮子使用的是一个近似，通常是很好的，但有时却不是。

因此，要么您应该删除Decimal并使用浮点数--在您的情况下，这可能是最好的选择，因为您希望使用numpy --或者用上面所示的近似值将十进制转换成浮点数并返回。