如何识别神经网络中的神经元数量和层数

Question

我在youtube上看关于神经网络的讲座。我不知道如何识别网络中神经元和层的数量。我把youtube讲稿的幻灯片贴在左边，里面有3个神经元和2层。我在谷歌上找到了一张图片，并把它贴在右边。我对谷歌图像中神经元和层数的猜测正确吗？

​

​

Answer 1

在你的左边(讲课)图像中，神经元和层的数量是正确的，而在第二个图像中，你错了。有三层和12个神经元，但全部神经元没有任何意义，最重要的是每层中有多少个神经元。所以你可以这样描述这个网络：

三层神经网络，第一层(输入层)由四神经元组成()，第二层(隐层)-6神经元，第三层(输出层)-2神经元。

即使在这张图片中，您也有图层标记，并且以图形的方式表示。

​

​

在任何网络中，你都有输入层和输出层，所以你已经有了两层，如果输入在输出神经元之前被另一个神经元处理，那就意味着你有隐藏层。您可以在您的网络中有许多隐藏层，它被称为多层神经网络。下面是其中的一些例子：

这是四层神经网络，具有两层隐层

​

这是比较复杂的网络，具有三层隐层。(__中的五层)

​

注：

网络中层数的增加增加了网络的训练时间