如何在python脚本中更改快速文本api的参数

Question

我们要在命令提示符中运行快速文本命令

我已经克隆了github存储库，例如，为了在我使用的命令中进行监督学习而更改网络参数，如下所示

 ./fasttext supervised -input FT_Race_data.txt -output race_model  -lr 0.4 -epoch 30 -loss hs

我在改变自己的时代和失落。我可以训练和获取所需的输出。

对于python脚本中的编程，我安装了快速文本库，并尝试如下

classifier = fasttext.supervised('FT_Race_data.txt','race_model') 

模型经过训练，但结果并不好，在这种情况下，我没有定义任何参数。所以我试着

classifier = fasttext.supervised('FT_Race_data.txt','race_model', 0.4, 30, 'hs')

这些程序运行时没有错误，但没有给出任何结果。所以我试着

classifier = fasttext.supervised(input = 'FT_Race_data.txt',output ='race_model', lr = 0.4,epoch= 30,loss = 'hs')

它给出了一个错误，快速文本只使用两个参数。

如何在命令提示符中更改python脚本中的参数来微调受监督的学习？

Answer 1

对于以后的参考资料，表单讨论这里，pip install fasttext似乎没有安装存储库中可用的全部功能。

因此，直到https://pypi.python.org/pypi/fasttext中包含了最新的特性，对于具有特性的python绑定，可以训练模型和设置参数，按照下面的安装过程(如概述的这里 )。

git clone https://github.com/facebookresearch/fastText.git
cd fastText
pip install .

然后使用train_supervised，一个返回模型对象的函数，可以设置不同的参数，如下面的在回购中的例子所示。

fastText.train_supervised(input, lr=0.1, dim=100, ws=5, epoch=5, minCount=1, minCountLabel=0, minn=0, maxn=0, neg=5, wordNgrams=1, loss='softmax', bucket=2000000, thread=12, lrUpdateRate=100, t=0.0001, label='__label__', verbose=2, pretrainedVectors='')