在python中从dbf中编写dbf片

Question

我想使用DBF模块根据dist列中的值来拆分vfp。因此，我提取了所有必要的指数，用于出口。不幸的是，原始表不允许索引列表。

input_file = 'refrence.dbf'

table = dbf.Table(input_file)
l = []

for ind, record in enumerate(table.open(mode=dbf.READ_WRITE)):
    with record as r:
        if r.dist >= start and r.dist <= end:
            l.append(ind)

是否有更简单的方法来获得n个单独的dbf文件，其中只包含满足条件r.dist >= start and r.dist <= end的行？

Answer 1

我将尝试如下(未经测试)：

def copy_range(source, destination, field_name, start, end):
    src = dbf.Table(source).open()
    dst = src.new(destination).open(dbf.READ_WRITE)  # copy structure
    for record in src:
        if start <= record[field_name] <= end:
            dst.append(record)
    src.close()
    dst.close()

然后把它叫做：

copy_range('refrence.dbf', 'result.dbf', 'dist', 100, 200)

Answer 2

选择记录可以通过以下方式完成：

target_records = [rec for rec in table if start <= rec.dist <= end]

一旦有了这些记录，就很容易将它们复制到一个新的dbf中：

new_table = old_table.new('some_file.dbf')
with new_table:
    for record in target_records:
        new_table.append(record)

Answer 3

您可以像这样访问已过滤的表

table[l]["dist"]

或

table[l][fieldName]

或

table[l][0]

您应该使用这些过滤过的数据生成dbf文件。