OpenCV GaussianBlur内核大小0

Question

正如opencv docs所指出的，

高斯核大小。ksize.width和ksize.height可能不同，但它们都必须是正的和奇怪的。或者，它们可以是零，然后从sigma*计算。

我尝试将内核大小设置为0：

Mat input = imread(inputImagePath, IMREAD_COLOR);
Mat smooth;
int sigma=1;
GaussianBlur(input, smooth, Size(0, 0), sigma);

其结果是：

OpenCV(3.4.1) Error: Assertion failed (ksize.width > 0 && ksize.width % 2 == 1 && ksize.height > 0 && ksize.height % 2 == 1) in createGaussianKernels

它适用于Size(3, 3)。我哪里错了？谢谢。

Answer 1

您不能使内核大小为零。您可以将西格玛值设为零。这就是为什么断言失败的原因。

同样重要的是要注意，核的维数应该严格地是奇数。

Answer 2

您可以用您的内核调用cv::GaussianBlur(...)，在本例中，内核大小在两个维度中都必须是奇数：kernel.width % 2 == 1 && kernel.height % 2 == 1。

或者，您可以不设置内核大小，并提供正西格玛值(必须设置sigma1，默认情况下设置sigma2等于它)。如果是这样，则计算内核如下：

template <typename T>
static void createGaussianKernels( T & kx, T & ky, int type, Size &ksize,
                               double sigma1, double sigma2 )
{
int depth = CV_MAT_DEPTH(type);
if( sigma2 <= 0 )
    sigma2 = sigma1;

// automatic detection of kernel size from sigma
if( ksize.width <= 0 && sigma1 > 0 )
    ksize.width = cvRound(sigma1*(depth == CV_8U ? 3 : 4)*2 + 1)|1;
if( ksize.height <= 0 && sigma2 > 0 )
    ksize.height = cvRound(sigma2*(depth == CV_8U ? 3 : 4)*2 + 1)|1;

CV_Assert( ksize.width  > 0 && ksize.width  % 2 == 1 &&
           ksize.height > 0 && ksize.height % 2 == 1 );
...
...
}

这是来自OpenCV 4.1.1的源代码。所以你的代码看起来很有效。我编译了它，它在没有断言的情况下运行，就像预期的那样。检查使用哪个版本的lib，但这是一个非常基本的函数，它最近几乎没有改变。

您还可以尝试同时提供sigma1和sigma2 (并使用双值来避免隐式类型转换)：

double sigmaX = 1.;
double sigmaY = 1.;
cv::GaussianBlur(input, smooth, cv::Size(0, 0), sigmaX, sigmaY);