如何在熊猫dataframe列中删除数字值之前的字符串？

Question

我有一个包含字符串的熊猫数据栏，如下所示：

Column A

text moretext 251 St. Louis Apt.54
123 Orange Drive
sometext somemoretext 171 Poplar street
textnew 11th street 
77 yorkshire avenue

我希望删除数字值之前的文本，即，我希望输出如下所示：

Column A

251 St. Louis Apt.54
123 Orange Drive
171 Poplar street
11th street 
77 yorkshire avenue

Answer 1

让我们使用regex和extract

df['Column A'] = df['Column A'].str.extract(r'(\d+.+$)')

输出：

0    251 St. Louis Apt.54
1        123 Orange Drive
2       171 Poplar street
3             11th street
4     77 yorkshire avenue
Name: Column A, dtype: object

regex状态得到一组字符，以任意长度开始，然后继续到行尾。

Answer 2

此函数是查找字符串中第一个数字字符的索引，并选择字符串的其余部分。然后使用apply函数将该函数应用于列的每个值。

def change(string):
    for i, c in enumerate(string):
         if c.isdigit():
            idx = i
            break
    return string[idx:]

data[A] = data[A].apply(change, axis = 0)