如何使用多个ColumnDataSource并同时更新它们？

Question

我正在开发Bokeh服务器应用程序。我正在使用Bokeh 0.12.15。

问题描述

我有一堆数字，你可以在下面的图片中看到。当我选择一些点，一些轮廓线应该绘制在所有的情节。但问题是，正如你在这张图片中所看到的那样，它们会崩溃。

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如果我放大这两个数字，它们就又恢复正常了。我认为这是一个同步问题。

我有一个ColumnDataSource (CDS)可用于所有的地块。每个配置文件都有自己的CDS。

这是代码片段，我在其中更新概要文件行的源数据，并使用所选的配置文件圈索引重新创建CDSview。这段代码每情节执行一次。如果表单中有4个地块，并且每个地块有3个配置文件，如果用户做出一些选择，就会有24个更新(每个CDS一个)。有没有办法一次更新所有内容以避免这个问题？

prof_len = len(prof_cds)
prof_to_show = []
for i in range(prof_len):
    pos = NPROF - i - 1
    self.prof_lines[pos].data_source.data = prof_cds[i].data
    view = CDSView(source=self.env.source, filters=[IndexFilter(prof_indexes[i])])
    self.prof_circles[pos].view = view
    prof_to_show.append(pos)

事实上，如果我这样做的话，我在睡眠中停顿一下，轮廓线就能正常工作了。

prof_len = len(prof_cds)
prof_to_show = []
import time
for i in range(prof_len):
    pos = NPROF - i - 1
    self.prof_lines[pos].data_source.data = prof_cds[i].data

    lg.info('-- WAITING FOR UPDATE')
    time.sleep(2)

    view = CDSView(source=self.env.source, filters=[IndexFilter(prof_indexes[i])])
    self.prof_circles[pos].view = view
    prof_to_show.append(pos)

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失败的解决办法

Bryan (Bokeh )告诉我要使用hold方法，但同样的问题也出现了。

我只看了一眼，但马上回答了你的最后一个问题，也许hold和unhold可以更好地处理事情：app.py

self.env.doc.hold('combine')
for p_obj in self.env.bk_plots:
    p_obj.plot_profile_lines(new.indices)
self.env.doc.unhold()

结论

我认为这里的问题是，我正在使用一个CDS作为点和一个不同的CDS的轮廓线。我想使用同样的，并应用一些CDSView，但这是不可能的，因为this filtering behaviour。因此，实现这一目标的唯一方法是只使用this answer中描述的一个CDS？然后，我需要将许多列添加到当前源中，而且这些列的大多数数据都有NaN值，这有点难看。

有更好的方法吗？

更新04/12/2018

• 我在time.sleep中也会出错。
• 我将尝试以一种不同的方式绘制概要文件，可能使用一个CDS和几个CDSViews，也许使用分段而不是线条。

Answer 1

最后我找到了解决办法。我使用Multiline字形来解决这个问题。像这样，我只需要使用一个ColumDataSource来进行所有的行更新。它的效率更高，应用程序也不会崩溃。

Note：但我找到了另一个setback

Answer 2

用add_timeout_callback延迟代码怎么样？

prof_len = len(prof_cds)
prof_to_show = []
import time
for i in range(prof_len):
    pos = NPROF - i - 1
    self.prof_lines[pos].data_source.data = prof_cds[i].data
    def callback(i=i, pos=pos):
        view = CDSView(source=self.env.source, filters=[IndexFilter(prof_indexes[i])])
        self.prof_circles[pos].view = view
        prof_to_show.append(pos)
    curdoc().add_timeout_callback(callback, 100)